虽然两种协议仍在发挥作用，目前还不清楚哪种协议会占上风，但两者的总体方向非常相似：
1. 有限的事件跟踪
2. 有限的归因窗口
3. 延迟的广告活动报告（最多 72 小时）
4. 广告活动报告将仅在广告集/广告组级别建模
5. 按用户属性（人口统计、兴趣等）细分将从统计数据中删除
有限事件追踪
苹果和 Facebook 的协议都将为广告商提供仅 8 种转化事件的追踪能力，例如购买、填写表格、添加到购物车等，而今天则没有这样的限制。
此外，在Apple日志中，这些事件将无法捕获事件参数，例如购买商品的名称和价值。这实际上会消除在广告系列中优化 ROAS 的可能性。
Apple 设备存储的广告活动数据（使用浏览器存储和设备存储，而不是 cookie）将限制为 7 天。这会将活动归因限制在 7 天的时间范围内。浏览转化归因仍在考虑中，但目前，Facebook 已决定使用统计模型来弥补这一差距，并提供有限的一天浏览转化窗口。
延迟的广告系列报告
为了防止广告平台操纵日志，报告将随机延迟24-48小时。此外，由于后台正在进行大量统计建模，Facebook 计划将数据处理时间延长 24 小时。这意味着广告活动报告可能会滞后近三天，并且衡量广告变化的影响将非常缓慢。
广告系列报告将仅在广告集/广告组级别建模
如上所述，Apple 和 Facebook 日志都仅显示广告系列级别的转化。因为在实践中，竞选活动有多个层次，即广告系列 – 广告组 – 广告集 – 广告，Facebook 将再次使用统计模型将数据推断到广告组级别。然而，这会限制数据的清晰度和清晰度，与我们习惯的详细概览相差甚远。
用户属性细分将从报告中移除
一旦将统计数据与用户分开，活动报告中将不会提供任何细分信息。因此，虽然您将能够定位特定的人群（因为广告平台知道该数据），但您可能只会获得有关人们点击最多的广告的信息，但无法将其与实际的人群相匹配。例如，您可以定位居住在人口超过 100,000 的城市的 20-30 岁男性，但您无法细分转化报告来查看布拉格的转化次数是否比布尔诺多。
你能做什么呢？
所有上述信息听起来都相当灾难性。在这种情况下，最好的做法是遵循 Facebook 的最佳做法。虽然这听起来微不足道，但它能给你带来直接的优势。
实现 Facebook 的转换 API（跨服 希腊邮件列表 务器跟踪）。有很多优秀的插件可以实现无代码实现，对于一个优秀的开发人员来说，自己开发这种功能也不是什么大问题。
您还可以使用他们的离线转化 API，它允许您报告延迟转化，例如在面对面会面后实现转化。线下转化主要基于您的 CRM 或电子商务平台的个人身份信息，例如电子邮件地址或电话号码，预计这些信息不会受到 Apple 更改的影响。您可以将它们用于报告，但不能作为优化事件。
另一个重要步骤是验证您的域名和公司。这可以在“设置”下的“业务管理器”管理区域中完成。验证您的域名后，您可以选择并优先考虑 Facebook 将用来优化您的广告活动的八个事件。如果您没有亲自选择，Facebook 也会自动为您的企业选择它们。
分散你的支出
随着所有平台都受到限制，现在是尝试新广告平台的最佳时机。如果 Facebook 实施这些严格措施，或许其中一些渠道将取代 Pinterest，或者 Taboola 或 Outbrain 等渠道的受欢迎程度将会上升。
►在多个平台上进行多样化营销始终是一个好主意，但由于这些限制，它变得更加重要。
使用第三方测量工具
鉴于衡量和评估您的营销活动的 如何创建内容日历 选项有限，我们预计网络分析工具的普及度将会增长。
为了更好地为未来做好准备，请尝试通过比较 Facebook 广告中衡量的转化率与 Google Analytics 中衡量的转化率来分析过去的表现。有了足够的数据，您就可以估算出 Facebook 影响的转化次数与来自 Facebook 的直接转化次数之比。
下一步是什么？
由于这些变化，可以预计PPC 广告 數位數據 将发生一些根本性的变化。 Facebook 的目标是确保那里的人们不会去其他地方。它有一套相当复杂的工具，允许商家直接通过 Facebook 销售他们的产品和服务，而无需客户去其他地方（例如您的网站或电子商店）来完成转换。
像 Lead Forms 和 Canvas 这样的解决方案已经存在了一段时间了。 Facebook 目前正在大力推广其电子商务解决方案，例如 Facebook Shops、Instagram Shopping 和 WhatsApp Business。
►将用户保持在 这会对PPC广告商产生什么影响？ 自己 “生态系统”内，使社交网络和营销平台能够全面了解活动和转化数据，然后可以使用这些数据进行自动优化。
在苹果和 Facebook 的PPC 广告中，我们很可能很快就会看到影响整个广告系列效果衡量体系的深远变化。由于无法确定某些数据，