为了使智能购物广告系列成功运行，您需要通过 Merchant Center 上传数据 Feed。
供参考：产品 feed 或数据 feed 是 .txt 或 Google Sheets 格式的文件。它包含有关产品的所有数据 – 名称、描述、图片、尺寸、产品选项等。广告的成功很大程购物活动如何运作度上取决于供稿准备的质量，因为从中提取未来广告的所有信息。
智能购物广告系列利用算法和人工智能，将从 Google 收到的用户需求信息与广告商的产品数据进行比较。因此，广告就会展示给最购物活动如 电报数据库 何运作感兴趣的消费者。展示的目标是实现广告主的广告支出回报率（ROAS Smart Shopping）。
在活动设置期间，可以设置变量参数：
- 搜索查询；
- 季节性；
- 地点;
- 设备类型；
- 产品价格；
- 产品类别；
- 目标受众。
Google 选择何时何地展示广告的过购物活 企业可以使用评论小组和在线 动如何运作程是完全自动化的。算法可以预测用户执行目标操作（购买产品或订购服务）的可能性。
智能营销活动的优点和缺点
建议以下类别的广告客户设置 Google 智能购物：
- 那些没有能力定制和优化广告活动的人；
- Google Shopping 领购物活动如何运作域的新人；
- 对广告的了解和经验有限的销售人员；
- 拥有大量转化数据和大型再营销列表的公司。
重要的是要记住，使用智能广告系列意味购物活动如何运作着牺牲对广告展示过程的完全控制。使用它们来收集推广特定商品组的结果数据、排除个别请求或在工作过程中改变目标也很困难。
此外，Google Smart Shopping 设置不允许您使用 澳大利亚数据 某些地理定位功能。例如，您只能指定销售国家/地区，但不能将显示自定义为特定区域或排除某个城市。出价调整和受众定位也不可用。
营销人员指出，在这些活动的特点中，报告包含有关此类 PPC 广告的关键绩效指标的完整信息。同时，您可以收集和分析在线商店商品分类中各个产品类别的点击次数、成本和转化率的数据。但是，广告商将无法访问高级受众或产品数据。还不清楚哪些平台上的广告最有效，在哪些平台上展示广告会引起更大的反响。所有这些信息都存在，但并未被分割。这使得后续活动的手动优化变得困难；人们必须信任人工智能。