什么是 KMeans 聚类算法以及如何使 此方法用于查找数 用它来分析数据
本文对 KMeans 聚类算法进行了简要说明。
什么是 KMeans 聚类算法
KMeans 聚类算法是一种将对象分类为多个组的过 WhatsApp 号码数据 程，以使各个组之间的对象尽可能地不同，而每个组内的对象尽可能地相似。KMeans 聚类是将相似的事物或数据分组。例如，下图中显示的组 1（簇 1）内的对象应尽可能相似。
但是第 1 组和第 2 组中的对象之间应该有很大差异。
对象的属性决定了哪些对象应该归为一组。 确标 职业与代理人满意度的关系 记的组，并可用于确认关于存在哪些类型的组的业务假设，或识别复杂数据集中的未知组。一旦运行算法并定义组，任何新数据都可以轻松地分配给正确的组。
企业如何使用
KMeans聚类算法来分析数据？
为了了解如何最好地利用 系统 印度尼西亚号码列表 已经 该算法，让我们看一些一般的例子，然后看一些业务用例。
银行会根据贷款申请人的年龄、年收入、工作年限、贷款金额、拖欠还款的次数等，将贷款申请人分为低风险、中风险和高风险申请人。
电影票预订网站可以根据过去的电影票购买情况，将用户分为频繁购票者、中度购票者和偶尔购票者。
KMeans 聚类可用于根据购买历史细分客户、根据用户在网站上执行的活动细分用户、根据兴趣定义人口统计资料以及识别市场模式。