如今，人工智能聊天机器人都基于生成式人工智能来提供高质量的对话体验。因此，他们需要一个生成式 AI 模型（就像汽车所需的发动机一样）来与您的客户和顾问交谈。根据您的使用情况和挑战，某些生成式 AI 模型可能比其他模型更适合。
- 要了解有关语言模型的更多信息，请查看我们关于OpenAI 的对话式 AI ChatGPT 的文章。
下面对几种生成式 AI 模型生成 50 万个单词或 100 万个法语标记文本的成本和延迟进行了比较（需要注意的是，1 个法语单词相当于 2 个标记）：
比较不同生成式 AI 模型的延迟和定价
在 Smart Tribune，我们 电报数据 使用多代理方法，该方法已在大约十个 AI 聊天机器人上进行了测试。这种方法将不同的 AI 模型结合起来，以：
- 保证你的问题将在你的人工智能聊天机器人中得到考虑
- 精简您的成本
- 优化聊天机器人回答问题所需的时间并验证答案是否相关
- 根据部署的流量确保聊天机器人具有良好的可扩展性。
我们的多代理方法很快就会在一篇专门的文章中详细介绍！
此外，比较不同的 AI 聊天机器人解决方案提供商可确保您为您的企业做出最佳选择。以下是一些需要考虑的标准：
- 提供的功能：确保提供商提供您的使用案例所需的所有最低功能。
- 成本：评估与解决方案相关的初始成本和持续成本，包括维护费和扩展成本。
- 支持和指导：检查提供商提供的支持级别，包括数据工程和及时工程支持。
- 经验和参考：考虑提供商在与您的用例类似的项目中的经验和参考。
- 灵活性和可扩展性：确保解决方案灵活并能随着您未来的需求而增长。
通过根据这些标准比较供应商，您可以做出明智的决定并选择为您的业务提供最佳价值的解决方案。
评估维护 AI 聊天机器人所需的人力资源
与任何人工智能解决方案一样，人工智能聊天机器人虽然基于生成式人工智能，但需要数据工程和提示工程方面的技能。这些技能对于确保聊天机器人真正涵盖您的用例和挑战是必需的。
在这个例子中，AI聊天机器 什么是智能购物以及如何使用它 人首先向寻求学业指导的学生推荐一条技术“开发者”道路，但最终却为他提供了“商业开发者”培训。两个答案中只有“开发人员”一词是共同的，但在最终的工作方面没有任何共同之处。如果没有良好的数据工程来在知识库中呈现学校提供的培训课程的数据，人工智能聊天机器人很容易对向学生提出的建议产生幻觉。
- 因此，您的最终成本必须包括与这些技能相关的成本，特别是如果您在内部开发的解决方案（在您的 IT 部门）、由代理机构开发的解决方案或像 Smart Tribune 这样的 SaaS 解决方案之间进行选择。
在 Smart Tribune，我们拥有一支致力于生成 AI 的研发团队，其中的数据和 AI 工程师致力于设计我们为您提供的解决方案，并对其进行测试和长期开发。您将受益于市场上的最佳实践，因为我们的 AI 聊天机器人解决方案已经在一系列用例和业务领域进行了测试和验证。
确定你的人工智能聊天机器人所需的最低限度的功能
根据您的 AI 聊天机器 安圭拉铅 人是用于售前用例、票务处理还是售后服务，功能的规格会有所不同。我们列出了您的 AI 聊天机器人在每个客户服务阶段可以涵盖的一些最低限度的功能：
预售
- 能够回答有关产品和服务的常见问题。
- 根据用户偏好和行为的产品推荐和支持。
- 产品和可用优惠的比较。
在处理请求期间
- 快速访问全面且最新的知识库。
- 对低附加值请求的自动响应。
- 整合票务系统来解决复杂问题。
售后服务
- 投诉和产品退货管理。
- 实时追踪和更新运送情况。
- 协助忠诚度计划会员资格和店内服务。
明确定义您的 AI 聊天机器人所需的最低功能，以便更好地评估其集成所需的成本。