在员工体验中，当顾问感到完全能够响应客户的要求时，他的感知价值就会增加。如果他完全理解问题并掌握必要的知识，他就会获得信心、效率和承诺。
然而，根据法国客户关系协会 (AFRC) 的统计，客服人员的大部分时间（估计有 30% 至 50%）都用于处理非他们想要接听的电话。由于链中的第一个环节没有正确解释电话，所以电话无法接通正确的人员。
这一层面上的人工智能很有趣，因为它现在在理解自然语言方面已经非常有能力。 NLP（自然语言处理）算法有助于更好地理解和管理客户在书面或口头交流中的意图。
这种先进的理 商店 解确保客户的询问从一开始就被转交给正确的人，从而大大减少误导的电话和信息。
例如，想象一下你在一所大学里并且对支付学费有疑问。根据问题的表述方式，人工智能将解释其意图，并将电话转接到招生部门或会计部门。这样，顾问遇到自己无法回答的问题的机会就会减少。
通过“说什么”和“做什么”让票务处理更加简单
处理客户请求不仅仅是知识的问题。这也是一个适应客户状态的问题，他们可能会生气、焦虑、无助、恐慌。
此外，客户对于您的报价或多或少已经成熟。因此，为了使通话尽可能顺利进行，顾问必须在“功能”层面和情感层面上控制局面。
从这个角度来看，人工智能解决方案可帮助顾问解读情况并为他们提供如何最好地处理情况的指导。
想象一下一位无法在家上网的客户。在这种情况下，具有人工智能的聊天机器人作为第一个接触点。
这个聊天机器人与公 什么是智能购物以及如何使用它 司的内部知识库紧密相关，这是一个综合信息库，其中包括有关互联网盒的技术细节、客户服务协议以及常见问题的历史数据。
然后，它会指导客服人员如何回应，根据客户的行为建议正确的语气（富有同情心、直接等）。
这个过程，原本代理需要大约 30 分钟来收集和分析信息，而借助人工智能，缩短到仅需 1 分钟，从而能够更快、更准确地为客户提供解决方案。
帮助撰写回复电子邮件
客户顾问还需要回应客户的书面请求：收到的电子邮件、支持票等。
他们对这些请求的回复通常是通过电子邮件进行的。交换是异步的，但电子邮件仍然存在。糟糕的电子邮件回复可能会迅速传播并损害您的商业声誉。
导师仅仅熟悉他的学科 安圭拉铅 是不够的。对于上游，需要仔细分析请求以及它发生的上下文。一旦找到答案，顾问仍然必须以清晰、易于理解的方式来表述它。书面回复还必须符合编辑指南并反映品牌基调。
再次，人工智能通过自然语言理解，有助于理解客户的需求和情感。它可以帮助顾问了解问题并找到正确的答案。但最重要的是，它使撰写相关且个性化的回复变得更容易。您会实时根据收到的消息内容获得情境化建议。